기술
Technology
국내 유일,
개인정보 Total 솔루션으로
완성하는 보안 체계
Korea’s only total personal
data protection solution building
a complete security system
AI+ 인증으로 증명된 22년 기술력,
개인정보 보호의 새로운 기준을 만듭니다.
Proven by 22 years of expertise and AI-powered certification,
we’re setting a new standard in personal data protection.
연구개발 목적
Objective
개인정보를 분석‧활용하면서도 법적·기술적 적정성을 자동으로 판단할 수 있는 기술 확보
Securing technology that enables automatic legal and technical validity assessment while analyzing and utilizing personal data
수작업 중심의 가명처리 결정 부담 해소 및 AI 기반 표준화된 처리 체계 마련
Reducing the burden of manual pseudonymization decisions and establishing an AI-based standardized processing system
연구개발 내용
Details
워드임베딩 + 딥러닝 모델을 활용해 컬럼명을 분석하고, 적정한 가명처리 방식 추천
Analyzing column names using word embedding and deep learning models to recommend appropriate pseudonymization methods
AI가 데이터 속성에 따라 위험도를 판단하고 적정성 자동 검토 알고리즘 구현
Implementing an algorithm that allows AI to assess risk based on data attributes and automatically review adequacy
플랫폼화하여 실시간 가명처리 추천 및 적정성 자동화
Platformizing the system to enable real-time pseudonymization recommendations and automated adequacy assessments
연구개발 목적
Objective
개인정보 유출 우려 없이 가치 있는 통계 분석·시뮬레이션이 가능한 데이터 생성 기술 확보
Securing data generation technology that enables valuable statistical analysis and simulation without concerns of personal data leakage
공공·금융·의료기관의 데이터 공유/연구 활성화
Promoting data sharing and research among public, financial, and medical institutions
연구개발 내용
Details
CART 모델(수치형), Gaussian Copula 함수(범주형)를 결합한 AI 생성 모델 개발
Developing an AI-based synthetic data generation model by combining the CART model (for numerical data) and Gaussian Copula functions (for categorical data)
데이터 간 상관관계와 통계적 특성을 유지한 재현데이터 생성 엔진 구현
Implementing a synthetic data engine that preserves correlations and statistical properties of the original data
동질성 검정 기법으로 원본과 통계적 일치 여부 자동 검증
Automatically verifying statistical similarity with the original data using homogeneity testing techniques
연구개발 목적
Objective
AI·메타버스 환경에서 사용자 데이터 노출을 방지하는 자동 탐지 및 비식별 처리 기술 확보
Securing automated detection and de-identification technologies to prevent user data exposure in AI and metaverse environments
디지털 전환 시대의 신규 서비스 대응 개인정보 보호 표준 기술 개발
Developing standard personal data protection technologies to support new services in the era of digital transformation
연구개발 내용
Details
챗봇, 음성인식, 메타버스에서 주고받는 텍스트·영상·음성 데이터에서 개인정보 탐지
Detecting personal information in text, video, and audio data exchanged through chatbots, voice recognition, and metaverse platforms
가명/익명 처리 방식 적용 및 사용 편의성을 높인 자동화 설계
Applying pseudonymization/ anonymization techniques with an automation design that enhances usability
연구개발 목적
Objective
AO 기반의 개인정보의 과다 열람, 비정상 접근, 유출 시도를 사전에 탐지하고 경고
Detecting and alerting in advance for excessive viewing, abnormal access, or attempted leakage of personal information based on AO analysis
실시간으로 이상행위를 파악하여 정보보호 관리자 대응 지원
Identifying abnormal behavior in real time to support information security administrators
연구개발 내용
Details
AI 알고리즘으로 접속기록(로그)을 분석해 비정상 행위 자동 분류
Automatically classifying abnormal activities by analyzing access logs using AI algorithms
대표 탐지 조건: 특정인 다중 조회, 심야 시간 접근, 대량 다운로드
Representative detection conditions: multiple queries on a specific individual, access during late-night hours, large-volume downloads
관리자 UI로 시각화된 분석 결과 제공
Providing visualized analysis results through an administrator UI
연구개발 목적
Objective
공공기관의 클라우드 전환 정책에 대응하여, 기존 온프레미스 솔루션을 SaaS로 전환
In response to public institutions' cloud transition policies, converting existing on-premise solutions to SaaS
확장성, 가용성, 비용 효율성을 동시에 만족하는 구조 확보
Establishing an architecture that ensures scalability, availability, and cost-efficiency
연구개발 내용
Details
IDENTITY SHIELD, UBI SAFER-PSM, U-PRIVACY SAFER의 클라우드용 모듈 개발
Developing cloud-based modules for IDENTITY SHIELD, UBI SAFER, and U-PRIVACY SAFER
자동 확장, 이중화 처리 등 클라우드 고가용성 아키텍처 구축
Building a high-availability cloud architecture with features such as auto-scaling and redundancy
KT, 네이버, NHN, 삼성SDS, 가비아, 카카오엔터프라이즈 등
Registering on all major domestic CSP marketplaces, including KT, Naver, NHN, Samsung SDS, Gabia, and Kakao Enterprise
국내 모든 CSP 마켓플레이스 등록
연구개발 목적
Objective
데이터3법 시행에 따라, 모든 형태의 데이터에서 개인정보를 탐지하고
In response to the enforcement of the Three Data Privacy Laws, securing technology to detect and safely process personal information across all types of data
안전하게 처리하는 기술 확보
문서, 이미지 등 비정형 영역까지 포함한 통합 필터링 솔루션 실현
Implementing an integrated filtering solution that includes unstructured data such as documents and images
연구개발 내용
Details
한글, MS Office, 텍스트, 의료 영상 등에서 개인정보 탐지 패턴 자동 생성
Automatically generating detection patterns for personal information in formats such as Hangul documents, MS Office files, plain text, and medical images
탐지된 항목에 대해 가명화, 마스킹, 삭제 등의 처리 정책 자동 적용
Automatically applying processing policies such as pseudonymization, masking, or deletion to detected items
API 기반으로 타 시스템과의 호환성 연계
Ensuring compatibility and integration with other systems through an API-based architecture
연구개발 목적
Objective
병원, 공공기관, 금융사 등에서 정형 데이터와 비정형 데이터
Developing an API capable of automatically de-identifying both structured and unstructured data in hospitals, public institutions, and financial organizations
모두 자동 비식별화할 수 있는 API 개발
다양한 시스템과 연동 가능한 모듈화 구조 확보
Establishing a modular architecture compatible with various systems
연구개발 내용
Details
다양한 가명처리 기법 및 KLT 모델. 차분프라이버시 기반 익명처리 지원
Supporting various pseudonymization techniques as well as anonymization based on the KLT model and differential privacy
영상·텍스트 데이터용 API로 분리 설계
Designing separate APIs for video and text data
병원 CDW에 실증 적용
Conducting real-world validation through application in hospital CDW systems
연구개발 목적
Objective
빅데이터 환경에서 몇천건의 컬럼에 대한 처리, 가공, 결합 및 분산 병렬처리를 지원함으로써,
Securing pseudonymized data processing and data linkage technologies for safe data analysis and utilization by supporting processing, transformation, linkage, and distributed parallel processing of thousands of columns in big data environments
안전한 데이터 분석.활용을 위한 가명정보 처리 및 결합기술 확보
금융 데이터 등 대용량 데이터의 결합을 위해 모듈화 구조 확보
Establishing a modular architecture for the integration of large-scale datasets, such as financial data
연구개발 내용
Details
빅데이터의 대용량 데이터 결합처리는 다중관계 결합키 생성 기술
Implementing multi-relation join key generation technology for large-scale big data integration
다양한 JOIN 기술
Supporting various JOIN techniques
고속의 대용량 데어터를 처리하는 기술
Enabling high-speed processing of large-scale data
분산 및 병렬처리 기술
Applying distributed and parallel processing technologies
연구개발 목적
Objective
웹과 네트워크 상에서 발생하는 복합적 공격에 대해 단계적 탐지·차단 기술 확보
Securing multi-stage detection and blocking technologies for complex attacks occurring on the web and networks
보안성은 유지하면서도 성능 저하를 최소화한 보안 필터링 시스템
A security filtering system that minimizes performance degradation while maintaining security
연구개발 내용
Details
3단계 검사 절차 구현 :
Implementation of a three-step inspection process:① Traffic-based inspection ② Signature-based threat detection ③ Pattern inspection after content combination
① 트래픽 기반 검사 ② 시그니처 기반 위협 탐지 ③ 콘텐츠 조합 후 패턴 검사
중복처리를 제거하여 고성능 처리 가능
Enables high-performance processing by eliminating redundant operations
첨부파일 확장자 변조 우회 공격 차단 기술 포함
Includes technology to block attacks that bypass detection by manipulating attachment file extensions
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